Guozhiyunin insinöörit ovat saavuttaneet viimeisen vaiheen kaivostoiminnan IoT IO -adapterikaapin tarkastuksessa. Asiakkaan kanssa kommunikoimisen jälkeen he ovat lisänneet ohjausohjeita laitteiden vetämiseen ja pidentämiseen. Teknikoilla on nyt käynnissä ennakkotoimitustestaus. Nämä testit sisältävät virran kytkemisen testauksen ohjauskaappi , näyttöindikaattorit, suorituskykyparametrit jne., varmistaakseen ohjauksen ja turvallisuustarkastusten normaalin toiminnan.
Suoritamme testauksen ennen jokaista toimitusta ennen toimitusta. Nämä testit sisältävät virran kytkemisen testauksen ohjauskaapille, näyttöindikaattoreille, suorituskykyparametreille jne., varmistaaksemme ohjauksen ja turvallisuustarkastusten normaalin toiminnan. Kun kaikki toiminnot on varmistettu toimiviksi, insinööri laatii testiraportin ja valmistaa asiaankuuluvat lähetysdokumentit varmistaakseen, että laitteet toimitetaan asiakkaalle ajallaan ja täyttävät heidän tarpeensa.
Mitkä ovat Guozhi Cloudin kaivostoiminnan IoT IO -adapterikaapin päätoiminnot?
1. Reaaliaikainen valvonta ja tietojen keruu:
Edistyneiden antureiden ja älykkäiden laitteiden integroimisen avulla saavutetaan reaaliaikainen keruu kaivostoiminnan ympäristöparametreista, laitteiden toimintatilasta ja muusta tiedosta.
Biomiimisen aistiteknologian hyödyntämisen avulla kaivoksilla voi olla aivojen kaltaisia aistimiskykyjä, kuten näkö, kuulo, haju, tunto ja kinesteettinen havainto.
2. Tietojen siirto ja viestintä:
Rakenna tehokas, vakaa ja turvallinen viestintäverkko, joka tukee useita siirtomenetelmiä, kuten langallisia ja langattomia, varmistaen reaaliaikaiset ja tarkat tiedot.
Perusta pitkäaikainen yhteys IoT-alustaan MQTT-protokollan kautta ja raportoi tiedot IoT-alustalle.
3. Tietojen käsittely ja analyysi:
Tallenna, käsittele ja analysoi vastaanotetut tiedot arvokkaiden tietojen ja kaavojen erottamiseksi.
Hyödyntämällä suurten tietojen teknologiaa ja tekoälyalgoritmeja tuotantotietojen syvälliseen analysointiin ja kaivostoiminnan optimointiin, optimoi malmin kaivamista ja kuljetusprosesseja.
4. Älykäs päätöksenteko ja etäohjaus:
Tietoanalyysitulosten perusteella saavutetaan älykäs päätöksenteko ja etäohjaus kaivostoiminnassa.
Kehitetään erilaisia sovellusohjelmistoja ja työkaluja, jotta saavutetaan reaaliaikainen valvonta, älykäs päätöksenteko ja etäohjaus koko kaivostoimintaprosessissa
5. Turvallisuus ja varoitus:
Reaaliaikaisen valvonnan ja tietoanalyysin avulla voidaan tunnistaa ja käsitellä mahdollisia turvallisuusriskejä ajallaan, mikä tehokkaasti estää onnettomuuksien syntymisen.
Koko älykäs kaivostoiminnan IoT-arkkitehtuuri noudattaa modulaarisuuden, hierarkian, skaalautuvuuden ja turvallisuuden periaatteita, mikä tekee siitä helpon laajentaa ja päivittää toimintoja todellisten tarpeiden mukaan.
EN
