Panoramica di base
Pannello di controllo automatizzato per semafori è un'integrazione intelligente Soluzione progettato per il controllo dei segnali stradali urbani, mirando a raggiungere una percezione dinamica, presa di decisioni intelligente e controllo remoto del flusso veicolare attraverso Internet delle Cose, calcolo sul bordo e tecnologia di algoritmi AI. Questo prodotto sconvolge i limiti delle tradizionali tecniche di controllo temporizzato dei semafori, e con "ottimizzazione adattiva del traffico" come nucleo, costruisce un sistema intelligente di segnalazione stradale in grado di auto-imparare e auto-ottimizzarsi, aiutando le città a migliorare l'efficienza del traffico, ridurre i ingorghi e promuovere la gestione del traffico verso l'intelligenza e la precisione.
Vantaggi e Caratteristiche
- Percezione intelligente e raccolta di dati
Radar integrato, videocamere, sensori geomagnetici ed altro equipaggiamento per raccogliere in tempo reale dati multidimensionali sul traffico come flusso veicolare, velocità, lunghezza della coda, ecc.
Supporta la comunicazione multi-protocollo (4G/5G/Ethernet) per garantire una connessione senza soluzione di continuità con piattaforme di dati di traffico di terze parti.
- Controllo dinamico dei segnali a guida AI
Algoritmo integrato di deep learning per regolare automaticamente il ciclo dei segnali, il rapporto del segnale verde e la differenza di fase in base al flusso di traffico in tempo reale.
Supporto al controllo coordinato della "cintura verde" per ottimizzare l'efficienza del traffico continuo delle strade principali.
- Monitoraggio remoto e risposta d'emergenza
Fornisce una piattaforma di visualizzazione cloud per supportare il monitoraggio dello stato dell'attrezzatura 7×24 ore e il controllo remoto.
In caso di incidenti improvvisi o intasamenti, attivazione con un solo clic di piani d'emergenza, regolando rapidamente i piani di segnalazione per deviare il traffico.
- Diagnosi self-guidata dell'attrezzatura e calcolo sul bordo
Modello di previsione dei malfunzionamenti integrato per identificare in anticipo i rischi hardware e inviare avvisi di manutenzione.
Presa decisionale localizzata sul nodo periferico per garantire che le funzioni di controllo di base possano essere mantenute in un ambiente senza rete.
Dettagli del prodotto
- Capacità adattiva: Basato sull'apprendimento profondo, la strategia di controllo viene continuamente ottimizzata per adattarsi a scenari speciali come corsie marittime e festività, migliorando l'efficienza del traffico del 30%-50%.
Collaborazione efficiente: Supporta il controllo cluster multi-intersezioni per raggiungere una distribuzione equilibrata del flusso veicolare regionale, ridurre il numero di fermate e le emissioni di scarichi.
Alta affidabilità: Progettazione hardware industriale, certificata EMC/EMI, tempo di funzionamento ininterrotto ≥ 50.000 ore.
Scalabilità: L'architettura modulare supporta aggiornamenti futuri e può essere connessa a nuovi dispositivi come targa elettronica e collaborazione veicolo-strada V2X.
Risparmio energetico e riduzione del consumo: regola intelligentemente l'intensità della luce del segnale, combinata con la strategia di standby durante i periodi di basso traffico, e riduce il consumo complessivo di energia del 25%.
Aree di applicazione
Arterie del traffico urbano
Ottimizza il flusso del traffico durante le ore di punta e riduce l'overflow sulle strade principali.
Zone scolastiche/ospedalieri
Regola dinamicamente la priorità del segnale per la traversata pedonale in base alle ore di punta delle visite scolastiche/mediche.
Aree commerciali e nodi di trasporto
Collega i dati dei parcheggi per guidare i veicoli verso quelli disponibili e alleviare la pressione sulle strade circostanti.
Ingressi intelligenti delle autostrade
Collabora con il sistema ETC per raggiungere un controllo dinamico del traffico sulla rampa e prevenire ingorghi all'ingresso dell'autostrada.
Nuove città intelligenti
Come nodo terminale del cervello del traffico, è connesso al centro di comando IOC della città per supportare la gestione globale del traffico.
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