기본 개요
교통 신호 자동화 제어 캐비넷은 지능형 통합형 솔루션 도시 교통 신호 제어를 위해 설계되었으며, 사물 인터넷, 엣지 컴퓨팅 및 AI 알고리즘 기술을 통해 교통 흐름의 동적 감지, 지능형 의사 결정 및 원격 제어를 목표로 합니다. 이 제품 전통적인 교통 신호 타이밍 제어의 한계를 뒤집고, "적응형 교통 최적화"를 핵심으로 하여 자가 학습과 자가 최적화가 가능한 지능형 교통 신호 시스템을 구축하여 도시의 교통 효율성을 향상시키고 혼잡을 줄이며, 교통 관리를 지능화와 세분화 방향으로 발전시키는데 도움을 줍니다.
장점 및 특성
- 지능형 감지 및 데이터 수집
통합 레이더, 비디오 카메라, 지자기 센서 등 다양한 장비를 통해 차량 수, 차속, 대기 열 길이 등 다차원 교통 데이터를 실시간으로 수집합니다.
다중 프로토콜 통신(4G/5G/이더넷)을 지원하여 제3자 교통 데이터 플랫폼과의 원활한 연결을 구현합니다.
- AI 기반 동적 신호제어
내장된 딥러닝 알고리즘을 통해 실시간 교통 흐름에 따라 신호 주기, 녹색등 비율 및 위상을 자동으로 조정합니다.
‘그린웨이브벨트’ 연동 제어를 지원하여 간선 도로의 연속적인 교통 효율성을 최적화합니다.
- 원격 모니터링 및 응급 대응
클라우드 시각화 플랫폼을 제공하여 7×24 시간 장비 상태 모니터링 및 원격 제어를 지원합니다.
갑작스러운 사고나 정체 발생 시 응급 계획을 한 번의 클릭으로 트리거하여 신호 계획을 신속히 조정하고 교통을 분산시킵니다.
- 장비 자가 진단 및 엣지 컴퓨팅
내장된 고장 예측 모델로 하드웨어 리스크를 사전에 식별하고 유지보수 경고를 전송합니다.
엣지 노드 로컬화 의사 결정으로 네트워크가 끊긴 환경에서도 기본 제어 기능을 유지할 수 있습니다.
제품 세부정보
- 적응 능력: 딥러닝 기반으로 제어 전략이 지속적으로 최적화되어 조수로나 휴일과 같은 특수 상황에 적응하고 교통 효율성을 30%-50% 향상시킵니다.
효율적인 협업: 다중 교차로 클러스터 제어를 지원하여 지역 교통량의 균형 분배를 달성하고 정차 횟수와 배기 가스 배출을 줄입니다.
높은 신뢰성: 산업용 하드웨어 설계, EMC/EMI 인증, 무고장 운전 시간 ≥ 50,000시간.
확장성: 모듈식 아키텍처로 미래 업그레이드를 지원하며 전자 번호판 및 차로 협력 V2X와 같은 새로운 장치와 연결 가능합니다.
에너지 절약 및 소비 감소: 신호등의 밝기를 지능적으로 조정하고 교통이 적은 시간대에는 수면 전략을 적용하여 전체 에너지 소비를 25% 줄입니다.
적용 분야
도시 교통 동맥
출퇴근 시간대의 교통 흐름을 최적화하고 주요 도로의 과부하를 줄입니다.
학교/병원 주변
학교나 병원 방문의 피크 시간대에 따라 보행자 횡단 신호 우선순위를 동적으로 조정합니다.
상업 지역 및 교통 허브
주차장 데이터를 연동하여 빈 주차장을 안내하고 주변 도로의 부담을 완화합니다.
스마트 고속도로 진입로
ETC 시스템과 협력하여 램프 교통량을 동적으로 제어하고 고속도로 진입구간의 정체를 방지합니다.
새로운 스마트 시티
교통 뇌의 종단 노드로서, 도시 IOC 명령 센터와 연결되어 전역 교통 조정을 지원합니다.
EN
